แก่นแท้ของ Deep Learning: AI ฉบับอธิบายด้วยภาพ

ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา Deep Learning ถูกนำมาใช้งาน จนเกิดเป็นนวัตกรรมพลิกโฉมใลกในศาสตร์แขนงต่าง ๆ มากมาย นับเป็นองค์ความรู้ที่ปฏิวัติวงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปอย่างสิ้นเชิง หนังสือเล่มนี้จะพาคุณดำดิ่งสู่แก่นแท้ของ Deep Learning โดยคุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่ทฤษฎีพื้นฐาน ไปจนถึงการฝึกแก้ปัญหาจริงหลากหลายรูปแบบผ่าน Workshop ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจกระบวนการสร้าง Project ไม่ว่าจะเป็นการเตรียมข้อมูล การสร้างโมเดล รวมไปถึงการวัดประสิทธิภาพของโมเดล ด้วยเนื้อหาที่ถูกเรียบเรียงมาอย่างพิถีพิถัน มีความกระชับ ผนวกกับภาพประกอบกว่า 1,000 ภาพที่ถูกรังสรรค์มาอย่างประณีต ซึ่งจะเป็นทางลัดช่วยให้คุณเข้าถึงขุมพลังที่แท้จริงของ Deep Learning ได้อย่างแน่นอน สารบัญ Chapter 1 Overview Chapter 2 Data for Supervised Learning Chapter 3 Linear Regression Chapter 4 Logistic Regression Chapter 5 Neural Network Chapter 6 Deep Learning Chapter 7 Implementation Chapter 8 Supplementary

Call No. : 006.3 ฆ914ก 2566
Publisher : เมดบายเอไอ
Published Date :
Page : 426
Rating :
Barcode Title of Copy Status
PB002983 แก่นแท้ของ Deep Learning: AI ฉบับอธิบายด้วยภาพ On shelf  Login 

MARC Information

020 a : ISBN 
9786169375326 
050 b : Publish Year 
2566 
082 a : Classification number 
006.3 
082 b : Item number 
ฆ914ก 
245 a : Title 
แก่นแท้ของ Deep Learning: AI ฉบับอธิบายด้วยภาพ 
260 a : Place of publication 
เมดบายเอไอ 
260 b : Name of publisher 
เมดบายเอไอ 
300 a : Total pages 
426 
520 a : Description 
ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา Deep Learning ถูกนำมาใช้งาน จนเกิดเป็นนวัตกรรมพลิกโฉมใลกในศาสตร์แขนงต่าง ๆ มากมาย นับเป็นองค์ความรู้ที่ปฏิวัติวงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปอย่างสิ้นเชิง หนังสือเล่มนี้จะพาคุณดำดิ่งสู่แก่นแท้ของ Deep Learning โดยคุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่ทฤษฎีพื้นฐาน ไปจนถึงการฝึกแก้ปัญหาจริงหลากหลายรูปแบบผ่าน Workshop ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจกระบวนการสร้าง Project ไม่ว่าจะเป็นการเตรียมข้อมูล การสร้างโมเดล รวมไปถึงการวัดประสิทธิภาพของโมเดล ด้วยเนื้อหาที่ถูกเรียบเรียงมาอย่างพิถีพิถัน มีความกระชับ ผนวกกับภาพประกอบกว่า 1,000 ภาพที่ถูกรังสรรค์มาอย่างประณีต ซึ่งจะเป็นทางลัดช่วยให้คุณเข้าถึงขุมพลังที่แท้จริงของ Deep Learning ได้อย่างแน่นอน สารบัญ Chapter 1 Overview Chapter 2 Data for Supervised Learning Chapter 3 Linear Regression Chapter 4 Logistic Regression Chapter 5 Neural Network Chapter 6 Deep Learning Chapter 7 Implementation Chapter 8 Supplementary 
650 a : Subject 
000 

No Reviews

  1. There are no reviews yet, why not be the first.